Harness Engineering: วิศวกรรมบังเหียนสำหรับ AI Agent

เกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้

สร้าง AI Agent ได้แล้ว แต่มันยัง “หลุด” เมื่อปล่อยรันเองนาน ๆ ตื่นมาพบว่ามันลบ test ที่ fail ทิ้งแทนที่จะแก้โค้ด แล้วรายงานว่า “ทุกอย่างผ่านแล้ว” ปัญหาไม่ใช่โมเดลโง่ แต่คือไม่มีบังเหียน หนังสือเล่มนี้อธิบายแนวคิด Agent = Model + Harness แบบ practical-first อ่านง่าย: โมเดลเราควบคุมไม่ได้ แต่ harness (ทุกอย่างรอบตัว agent) คือส่วนที่เราวิศวกรรมได้ 100% และเป็นตัวตัดสินว่า agent จะเชื่อถือได้หรือไม่

เนื้อหา 12 บทไล่จากง่ายไปยาก ทุกบทอธิบายหลักคิดก่อนแล้วปิดท้ายด้วยการลงมือต่อโค้ดจริง โดยเติมบังเหียนทีละชั้นลงบน agent loop ตัวเดียวกันตั้งแต่ต้นจนจบเล่ม (รายการชั้นที่ได้ลงมือทำอยู่ในหัวข้อถัดไป)

ปิดเล่มด้วย Final Project ที่ประกอบทุกชั้นเป็น harness จริงหนึ่งชุด และ Harness Maturity Model 4 ระดับไว้ประเมินว่า agent ของคุณ “พอหรือยัง” สำหรับงานแต่ละแบบ อ่านจบแล้วคุณจะไม่ได้แค่ “สั่ง agent เก่งขึ้น” แต่จะเริ่มออกแบบบังเหียนให้ agent ทำงานได้ดีและน่าเชื่อถือขึ้นอย่างเป็นระบบ

อ่านจบแล้วทำอะไรได้บ้าง

เล่มนี้ไม่ได้แยกเป็นโปรเจกต์คนละชิ้น แต่เป็น agent loop ตัวเดียว (เริ่มที่ราว 70 บรรทัด เขียนเองกับมือในบทที่ 2) แล้วเติมบังเหียนให้ทีละชั้นจนครบสิบชั้นตอนจบเล่ม โค้ดเป็น Python กับ LLM API ตรง ๆ ไม่ผูกกับ framework ไหน

1. บทที่ 2 เขียน agentic loop เปลือย ๆ ด้วยมือตัวเอง ให้เห็นว่า agent ไม่มีเวทมนตร์
2. บทที่ 3 ย้ายคำสั่งถาวรออกจากโค้ดไปไว้ใน AGENTS.md ที่ทั้งทีมแก้ได้
3. บทที่ 4 ยกเครื่อง tool ทั้งชุด: คำอธิบาย, schema แคบ และ error ที่บอกว่าให้ทำอะไรต่อ

สารบัญโดยสังเขป